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DAY 18
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Cloud Native Startups:一個簡單的垃圾分類器與計算平台系列 第 18

[Day 18] 軟體循環經濟 (Bias Adjustment)

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「系統的偏移調整」始終是一個很重要的主題,校正的方法百百種,包含校正段數的變異、校正模型的變異等;發生校正計算的地方,有可能是在雲端校正,再發到邊緣;也有可能是在邊緣校正,再把結果傳回雲端。以下舉其中一種計算方法作為參考用例。

系統偏移之校正計算


  • 偏移 (Bias):在量測系統中不準確的指標;觀察到的平均量測值和實際值的差異。
  • 準確度 Fail:監測設施[相對準確度測試查核結果]之[差值平均值],大於 [信賴係數絕對值],且[監測數據]未有視為[無效數據]情形。此時,[監測數據紀錄值]應進行[系統偏移之校正計算]。
  • 準確度 Pass:監測設施[相對準確度測試查核結果]之[差值平均值],小於或等於 [信賴係數],且[監測數據]未有視為[無效數據]情形。
  • 自監測設施具有「準確度 Fail」情形,且查核報告提報主管機關,並經主管機關確認之次日零時開始,至下一次「準確度 Pass」,且查核報告提報主管機關,並經主管機關確認之次日零時為止,[監測數據]應乘以[偏移校正因子 (Bias Adjustment Factor, BAF)]。
  • [偏移校正因子]計算公式:
    • CAMS_Avg:進行相對準確度測試查核期間,監測設施之量測值平均值。
    • Err_Avg:差值平均值。
    • 接下來思考一個問題:「平均來看,每一個量測值,會有多少偏差?」
    • 可得出「偏移校正因子」定義:1 + (Err_Avg / CEM_Avg)。
    • 修正值 = [量測值] x [偏移校正因子]
  • 相對準確度測試查核 (Relative Accuracy Test Audit, RATA):
    指以監測設施及中央主管機關所定之檢驗測定方法,同步量測固定污染源排放管道氣體排放,測試三次以上,每次三組數據,計算相對準確度之測試查核方式。(以此可得上述所需之差值平均值)
  • 信賴係數:可由統計學之「單尾 (one-tailed) 之 2.5% 誤差信賴係數」計算方法得之。

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